dinsdag, 2. februari 2016 - 17:04

Beeldherkenning helpt politie bij opsporen kinderporno

Beeldherkenning helpt politie bij opsporen kinderporno
Foto: Archief EHF
Groningen

Industrieel ingenieur Laura Fernández Robles heeft een softwarematige oplossing ontwikkeld voor drie verschillende toepassingen van beeldherkenning. Een daarvan is een programma om digitaal objecten te identificeren op foto’s met kinderporno. De Spaanse politie heeft deze methode inmiddels in gebruik.

Het is een enorme uitdaging voor de politie om een verband te vinden tussen vele duizenden foto’s van misbruikte kinderen. Het zou daarom nuttig zijn wanneer agenten over techniek beschikken om - op basis van voorwerpen op de foto als speelgoed of meubels - te bepalen welke afbeeldingen uit één bron komen.

Speelgoed

‘Er bestond nog geen geautomatiseerd systeem om de kinderpornobeelden te analyseren,’ zegt onderzoekster Laura Fernández Robles. In een gezamenlijk promotietraject aan de universiteit van León (Spanje) en de Rijksuniversiteit Groningen heeft zij hiervoor een programma gebouwd dat inmiddels door de Spaanse politie wordt gebruikt.

Lerend systeem

Het onderzoek naar kinderporno was onderdeel van een Europees onderzoeksprogramma, ASASEC, dat wordt gecoördineerd door het Spaanse instituut voor cybersecurity INCIBE. In haar proefschrift beschrijft Fernández Robles nog twee projecten met industriële partners. Het eerste is de ontwikkeling van een geautomatiseerd systeem om varkenssperma te classificeren. Het tweede was gericht op de inspectie van slijtage van freesmessen. ‘Anders dan bij het werk voor de politie ging het hier om bekende vormen, dus bouwde ik een lerend systeem.’

Categorie:
Provincie: